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HDFS之SequenceFile和MapFile

HDFS之SequenceFile和MapFile

作者:操作系统    来源:未知    发布时间:2019-12-23 19:55    浏览量:

二种方法的考虑都以遍历一个map的Key,然后2个Map分别取那2个Key值所收获的Value。

List的两种遍历情势:
public class TestList {

#先是种用entry

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架主固然针对大数据文件来规划的,在小文件的拍卖上不但效用低下,何况拾壹分消耗内部存款和储蓄器能源(每八个小文件占用叁个Block,每多个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内部存款和储蓄器里卡塔尔国。解决办法常常是选择三个器皿,将那几个小文件协会起来统豆蔻梢头存款和储蓄。HDFS提供了二种档案的次序的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("孙悟空");
    list.add("唐三藏");
    list.add("猪八戒");
    list.add("沙悟净");
    String listString = list.toString();
    System.out.println(listString);

    Integer size = list.size();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        String value1 = list.get(i);
        System.out.println(value1);
    }
    System.out.println("==========================");

    Iterator<String> iterator = list.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        String value2 = iterator.next();
        System.out.println(value2);
    }
    System.out.println("==========================");


    for (String string : list) {
        System.out.println(string);
    }
}}
private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

一、SequenceFile

SequenceFile的囤积雷同于Log文件,所分化的是Log File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可体系化的字符数组。

SequenceFile可因此如下API来成功新记录的增进操作:

        fileWriter.append(key,value)

能够看看,每条记下以键值对的点子进行协会,但前提是Key和Value需具有种类化和反系列化的效能

Hadoop预约义了生龙活虎部分Key Class和Value Class,他们径直或直接完毕了Writable接口,知足了该功用,包蕴:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在存款和储蓄布局上,SequenceFile主要由一个Header后跟多条Record组成,如图所示:

图片 1

Header首要富含了Key classname,Value classname,存款和储蓄压缩算法,客户自定义元数据等音信,别的,还带有了部分齐声标记,用于连忙稳固到记录的疆界。

每条Record以键值对的点子展展开酒馆储,用来代表它的字符数组可依次剖判成:记录的长度、Key的尺寸、Key值和Value值,况兼Value值的布局决意于该记录是还是不是被压缩。

数据压缩有助于节省磁盘空间和加速网络传输,SeqeunceFile扶持二种格式的数据压缩,分别是:record compression和block compression。

record compression如上海体育场所所示,是对每条记下的value进行减少

block compression是将生龙活虎体系的record组织到联合,统生龙活虎压缩成三个block,如图所示:

图片 2

block新闻根本囤积了:块所含有的记录数、每条记下Key长度的汇集、每条记下Key值的汇聚、每条记下Value长度的聚集和每条记下Value值的集中

注:各类block的深浅是可透过io.seqfile.compress.blocksize属性来钦定的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path("seqFile.seq");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假诺Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

// 第大器晚成种方法遍历list集合:for循环
Integer size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
String value1 = list.get(i);
System.out.println(value1);
}
// 第三种方式遍历list集结:iterator 迭代器
Iterator<String> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
String value2 = iterator.next();
System.out.println(value2);
}
// 第三种办法遍历list集结:foreach
for (String string : list) {
System.out.println(string);
}

#其次种用keyset的不二诀要,把key值存到容器,分别抽取相比较

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过观看其目录布局能够看看MapFile由两部分组成,分别是data和index。

index作为文件的多寡索引,首要记录了种种Record的key值,以至该Record在文书中的偏移地点。在MapFile被访谈的时候,索引文件会被加载到内部存款和储蓄器,通过索引映射关系可急忙定位到钦点Record所在文书地方,由此,相对SequenceFile来说,MapFile的研究功能是极快的,劣点是会损耗大器晚成部分内部存储器来存款和储蓄index数据。

需注意的是,MapFile并不会把具有Record都记录到index中去,私下认可意况下每间距128条记下存储多个索引映射。当然,记录间距可人为修改,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval(卡塔尔方法,或改换io.map.index.interval属性;

除此以外,与SequenceFile不相同的是,MapFile的KeyClass必供给贯彻WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

示范:MapFile读写操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path("mapFile.map");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假若Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文档中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

小心:使用MapFile或SequenceFile尽管能够消除HDFS中型Mini文件的仓库储慰藉题,但也许有一定局限性,如:
1.文本不援救复写操作,无法向已存在的SequenceFile(MapFile卡塔尔(英语:State of Qatar)追加存款和储蓄记录
2.当write流不关门的时候,未有章程构造read流。也正是在推行文书写操作的时候,该公文是不行读取的

Map的三种遍历形式:

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }
public static void main(String[] args) {
    Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
    map.put("孙悟空", 1);
    map.put("唐三藏", 2);
    map.put("猪八戒", 3);
    map.put("沙悟净", 4);

    Set<String> keySet = map.keySet();
    for (String key : keySet) {
        Integer value = map.get(key);
        System.out.println("键:"+ key + "值:"+ value);
    }

    Set<Entry<String, Integer>> set = map.entrySet();
    for (Entry<String, Integer> entry : set) {
        String key = entry.getKey();
        Integer value = entry.getValue();
        System.out.println("键:"+ key + "值"+value);
    }
    Iterator<Entry<String, Integer>> entrySet = map.entrySet().iterator();
    while (entrySet.hasNext()) {
        Entry<String, Integer> entry = entrySet.next();
        String key = entry.getKey();
        Integer value = entry.getValue();
        System.out.println("键:" + key + " " + "值:" + value);
    }
}

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